Projektet Reflow
Projektet REFLOW, inom ramen för "Smart Built Environment", syftar till att utveckla digitala verktyg och modeller som möjliggör proaktiv visualisering och analys av resursflöden—som till exempel energi och material — inom svenska kommuner. Genom att flytta fokus från att enbart hantera utsläpp och miljöpåverkan till att kartlägga och förstå orsaker och resursflöden bakom utsläppen skapas bättre beslutsunderlag för klimat- och hållbarhetsarbete. Projektet utgår ifrån ett metaboliskt angreppssätt och använder exempelvis stadsdelen Norra Djurgårdsstaden som case-studier för att ta fram prototyper och underlag för framtida verktyg.
Utgångspunkter och visioner
Varför är det så viktigt att vi tar ett metaboliskt angreppssätt? Visionen om ett metaboliskt angreppssätt i Svenska kommuner.
Visionen om Reflow som koncept, modell och verktyg.
Metod och arbetssätt
Här beskrivs metoder och arbetssätt i projektet: metaboliskt angreppssätt, resursflödesmodeller, metod och arbetssätt i utveckling av användarresor, modellutveckling och datainsamling.
Behov
Här kan du utforska de identifierade behoven i Reflow projektet:
Användarfall
Här identifierar vi:
- Vilka aktörer som behöver samarbeta
- Vad de behöver samarbeta kring
- Vilken data som behövs
Användarresor
Utöver frågorna i Användarfall besvaras här också:
- Vilka objekt och egenskaper som behövs
- Hur behovsägarna interagerar
Fungerande prototyper
Kan användas för att:
- Genomföra användartester
- Utvärdera tekniska lösningar
- Skapa en tydligare idé om en tänkbar lösning
Datainsamling
Vad finns det för datakällor som stöder en ökad förståelse för resursflöden och koldioxidutsläpp i staden? Fokus för utredning av möjliga datakällor för utvecklingen av Reflow som verktyg har i denna fas varit hushållens konsumtion, den byggande sektorn (med fokus på allmän platsmark) och vatten, avlopp och avfall; med hypotesen/utgångspunkten att staden har bättre överblick och tillgång till data för sina transporter och energianvänding.
Här är några av de datakällor vi utrett O.
Databehov för Prototyp och MVP
Ambitionen och omfattningen av datainsamlingen är avgörande för vilken typ av verktyg och de analyser och visualiseringar som kan skapas. Projektet har analyserat databehoven för den prototyp som tagits fram i projektet (se Databehov för prototypen Reflow) samt för den Minimal Viable Product (MVP) vi ser som nästa steg (se Databehov för MVP Reflow).
Vi kan se följande kategorier av datakällor som krävs för att realisera Reflow som verktyg... (ytterligare beskrivning i Kategorier av databehov i Reflow).
Det finns även en uppsjö av data som kan ge perspektiv och kontext till reflow men av olika annledingar så som upplösning etc inte kan användas direkt i Reflow (exempel).
Utveckling av modell och verktyg
Här beskrivs den Minimal Viable Product (MVP) som tagits fram inom projektet - ett nästa steg i utvecklingen av modellen och ett konkret verktyg.
Läranderesa
Var vi startade och vad vi lärt i projektet...
Nästa steg på resan
Budskap från projektet, principer och rekommendationer i 4 Färdplaner.
Färdplan 1 Reflow som modell och verktyg inom Stockholms stad (för staden)
Färdplan 2 Datainsamling för Reflow inom Stockholms stad (för staden)
Färdplan 3 Konceptuell utveckling av Reflow-modellen och forskningsområdet (för forskare)
Färdplan 1 Utveckling på Nationell nivå för ökat metaboliskt angreppssätt (för beslutsfattare och nationella aktörer)