Projektet Reflow (draft)

Projektet Reflow (draft)

OBS - DETTA ÄR ETT UTKAST SOM ÄR UNDER BEARBETNING

Projektet REFLOW, inom ramen för "Smart Built Environment", syftar till att utveckla digitala verktyg och modeller som möjliggör proaktiv visualisering och analys av resursflöden—som till exempel energi och material — inom svenska kommuner. Genom att flytta fokus från att enbart hantera utsläpp och miljöpåverkan till att kartlägga och förstå orsaker och resursflöden bakom utsläppen skapas bättre beslutsunderlag för klimat- och hållbarhetsarbete. Projektet utgår från ett metaboliskt angreppssätt och använder Stockholms stad som fallstudie för att ta fram prototyper och underlag för framtida digitala verktyg för uppföljning, styrning och beslutsfattande.

Utgångspunkter och visioner

Varför är det så viktigt att vi tar ett metaboliskt angreppssätt? Visionen om ett metaboliskt angreppssätt i Svenska kommuner.

Visionen om Reflow som koncept, modell och verktyg...

From the cities perspektive: Summary the work from the cities perspective - link to post by Maria L

Fropm a research perspective: Summary Björns descripion - Link to descriptions/post by Björn

Metod och arbetssätt

Här beskrivs metoder och arbetssätt i projektet: metaboliskt angreppssätt, resursflödesmodeller, metod och arbetssätt i utveckling av användarresor, modellutveckling och datainsamling (vill vi ha separata posts för att beskriva vad vi gjort, metoder inom de olika arbetspaketen eller bara kortare beskrivningar här?).

Beskriv kopplingen och det itterativa arbetssättet: Modell och verktyg - användarbehov - datatillgänglighet

Behov

Här kan du utforska de identifierade behoven i Reflow projektet:

Utveckling av modellen

Modellen vi startade från... (Summary from Rajibs model descripton)

Utveckling av modellen under projektet och den Prototyp som nu börjat användas och testas...(Summary from Rajibs model descripton)

För mer information om modellutvecklingen under projektet läs: LINK to model description and supplementary material - Raijibs word documents in full.

Här beskrivs den Minimal Viable Product (MVP) för nästa steg som tagits fram inom projektet - ett nästa steg i utvecklingen av modellen och ett konkret verktyg.

Databehov

Vilka befintliga datakällor finns som stödjer en ökad förståelse för resursflöden i staden? Utredningen har fokuserat på ett urval möjliga datakällor för utvecklingen av Reflow som modell och verktyg; med utgångspunkt i hushållens konsumtion, den byggande sektorn (med fokus på allmän platsmark) och vatten och avfall. Detta utifrån hypotesen att dessa sektorer står för en stor andel av stadens klimatavtryck, samtidigt som staden har mindre överblick och tillgång till data inom dessa sektorer (jämfört med exempelvis transporter och energianvändning) och det härav finns ett behov av att samverka och utveckla gemensam kunskap runt resursflöden inom dessa sektorer. 

Här är några av de datakällor vi utrett O.

Databehov för prototyp och MVP

Ambitionen och omfattningen av datainsamlingen avgör vilken typ av digitalt verktyg som kan användas och de analyser och visualiseringar som kan skapas. Projektet har analyserat databehoven för den prototyp som tagits fram i projektet (se Databehov för prototypen Reflow) samt för den Minimal Viable Product (MVP) vi ser som nästa steg (se Databehov för MVP Reflow).

Projektet har gjort en övergripande analys och kan se några olika kategorier av datakällor som krävs för att realisera Reflow som digitalt verktyg. Det handlar om publikt tillgänglig officiell data som är antingen strukturerad och förutsägbar (lätt att automatisera) eller mer oförutsägbar gällande struktur och format (kan automatiseras med olika verktyg); officiell data tillgänglig på förfrågan eller mot betalning med olika nivå av standardiserad struktur och format (och härmed olika möjligheter till automatisering); intern data med olika behov av bearbetning och i vissa fall behov av en intern affärsmodell (ytterligare beskrivning i Kategorier av databehov i Reflow ANTON).

BILD: Tabell Kategorier av data.

Det finns även en uppsjö av data som kan ge perspektiv och kontext till Reflow men av olika anledningar inte kan användas direkt i Reflow-modellen. Till exempel: (exempel).

Projektets läranderesa

Var vi startade och vad vi lärt i projektet...

Nästa steg på resan

Budskap från projektet, principer och rekommendationer i 4 Färdplaner.

Färdplan 1 Reflow som kollaborativ modell och verktyg inom Stockholms stad (för staden)

Färdplan 2 Datainsamling för Reflow inom Stockholms stad (för staden)

Färdplan 3 Konceptuell utveckling av Reflow-modellen och forskningsområdet RAJIB (för forskare och akademi)

Färdplan 4 Utveckling på Nationell nivå för ökat metaboliskt angreppssätt (för beslutsfattare och nationella aktörer)

Call to action

Stockholms stad...

Akademi...

Andra aktörer, leverantörer etc...